Es gab einmal eine Zeit, in der die Planung eines Urlaubs bedeutete, dass man tatsächlich sein Zuhause verlassen und ein Reisebüro aufsuchen musste. Wagemutigere Reisende würden sich auf Mundpropaganda oder ihre immer treuen Reiseführer verlassen. Technologien wie das Hochgeschwindigkeitsinternet haben diese vergangenen Wege auf den Kopf gestellt, und jetzt entwickelt sich künstliche Intelligenz (KI) zu einer ebenso disruptiven Erkrankung. Computer, die Aufgaben ausführen, für die normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich wäre, sind bereits bahnbrechend. Aber Computer mit der Fähigkeit zu lernen - mit wenig bis gar keiner Aufsicht - werden die Automatisierung auf eine neue Ebene bringen. In Verbindung mit Predictive Analytics hilft maschinelles Lernen, das eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz ist, Unternehmen aktiv dabei, die Zukunft zu antizipieren. Für die Reisebranche bedeutet dies, Reisende auf ihrer gesamten Reise schneller und besser zu bedienen.
Während Big-Data-Analysen vergangene Ereignisse betrachten, nutzt KI prädiktive Analysen, um die Zukunft zu antizipieren und zu planen. Und Menschen zum Reisen zu inspirieren bedeutet, ihnen relevante Inhalte und Angebote zu zeigen. Die digitale Werbebranche verwendet seit langem Cookies, um relevante Werbung anzuzeigen. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind nun in der Lage, vorherzusagen, welche Werbeflächen generieren mit größerer Wahrscheinlichkeit bessere Conversions. Dadurch wird das Geschäft mit dem Kauf und Verkauf von Werbeflächen intelligenter, sodass Unternehmen wie Travel Audience kann Travel Players in die Lage versetzen, Online-Reisende effektiver anzusprechen.
Künstliche Intelligenz hilft Reiseunternehmen auch dabei, maßgeschneiderte Angebote basierend auf den Anforderungen und Vorlieben der Kunden zu erstellen. Vergangene Verhaltensweisen können offensichtlich KI-Computer füttern, um zukünftige Kaufaktionen vorherzusagen. Aber Deep-Learning-Algorithmen können Reiseunternehmen dabei unterstützen, das Beste aus den Online-Aktivitäten ihrer Kunden herauszuholen. Computer sind heute in der Lage, Bilder, Videos und Töne zu verstehen, was Möglichkeiten schafft, Reisende besser zu verstehen. Zu wissen, dass sie normalerweise im März in den Urlaub fahren und viele Bilder aus Malaysia auf Instagram geliked haben, wäre ein wertvoller Einblick für jedes Reisebüro oder jede Fluggesellschaft.
KI-basierte, ultra-personalisierte Angebote erhöhen die Raten und verbessern letztlich das Einkaufserlebnis der Reisenden. Die KI wird während der Reise auch maßgeschneiderte Vorschläge machen, die auf dem Profil, dem Ort, der Zeit und vielen anderen Parametern und Daten basieren, die von Algorithmen verarbeitet werden. Was bei der KI relevant ist, ist, dass der Output all dieser technischen Prozesse dem Reisenden ein natürlicheres Erlebnis bieten muss.Wenn Verbraucher mit dem Reiseunternehmen interagieren, wird KI dazu unterstützen, ein reibungsloseres Erlebnis zu schaffen. KI-Technologie speziell für Reisende wird Unternehmen auch bei der Entscheidungsfindung, der Verwaltung der vorausschauenden Wartung und dem Umgang mit Störungen wie Wetterbedingungen unterstützen.
Wie wir bereits besprochen haben wird erwartet, dass Chatbots einen großen Einfluss auf die Art und Weise haben werden, wie die Reisebranche ihre Kunden bedient, z. B. bei der Abfrage von Informationen, der Buchung einer Reise und der Anforderung von Unterstützung. Diese Lösungen basieren zum Teil auf Natural Sprache Verarbeitung (NLP), einem Teilgebiet, das in Anwendungen der künstlichen Intelligenz eingesetzt wird. Die Herausforderung besteht hier nicht nur darin, sicherzustellen, dass ein Computer in der Lage ist, die Bedeutung der menschlichen Sprache zu verstehen, sondern auch, dass er in der Lage ist, den Kontext des Gesprächs im laufenden Betrieb zu erfassen und zu bewerten, um einen relevanten Dialog sicherzustellen.
Darüber hinaus sind Chatbots durch die Kombination von Kontext (Ort, Zeit, Sprache) mit persönlichen Informationen (Alter und Interessen) in der Lage, Kunden dank KI relevante Angebote zu unterbreiten. Unternehmen wie Evature sind in der Arena bereits gut etabliert.
Virtuelle Assistenten hingegen erledigen Aufgaben für eine Person auf der Grundlage von Benutzerinformationen und Zugriff aus vielen externen Quellen wie zum Beispiel Flugplänen, Hotelverfügbarkeiten, Länderereignissen, Wetter- und Verkehrsbedingungen. Intelligente virtuelle Assistenten wie Siri von Apple, Google Now und Alexa von Amazon erledigen beispielsweise Aufgaben, indem sie Benutzereingaben mit ihren Präferenzen kombinieren.Die Terminplanung wird besonders gut von virtuellen Assistenten übernommen. In nicht allzu ferner Zukunft könnte ein virtueller Assistent den Kalender seines Nutzers scannen, um Ereignisse zu identifizieren, die eine Reise erfordern, und dabei die Präferenzen und das bisherige Buchungsverhalten des Reisenden proaktiv zur Buchung von Flügen anbieten. Virtuelle Assistenten werden die Art und Weise verändern, wie Menschen Reisepläne schmieden, da sie zunehmend zu den neuen Vermittlern zwischen Reiseakteuren und Reisenden werden.
Künstliche Intelligenz verändert die Regeln für die Reisebranche, und die Fähigkeit, das Verhalten von Reisenden vorherzusagen, wird den Akteuren der Reisebranche neue Umsatzmöglichkeiten eröffnen. Ohne Zweifel stehen der Reisebranche aufregende Zeiten bevor, und Amadeus wird an der Spitze dieser Revolution stehen.
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