Vergessen Sie Minority Report und seine sexy Gestenschnittstelle - die Zukunft vorherzusagen ist ganz anders als das, was Sie in den Filmen sehen.
In Wirklichkeit geht es darum, Muster in einer riesigen Datenmenge zu finden. Durch die Anwendung der richtigen statistischen Modelle können Sie Erkenntnisse aus den Ihnen zur Verfügung stehenden Informationen gewinnen. Die verborgenen Muster, die durch den Prozess aufgedeckt werden, ermöglichen Vorhersagen. Das nennen wir Predictive Analytics. Auf diese Weise kann der Einzelhandel vorhersagen, was Kunden je nach Monatszeit kaufen oder welche anderen Artikel sie gerade gekauft haben.
In der Reisebranche hat Predictive Analytics viele Anwendungsmöglichkeiten. Die unglaublich große Datenmenge, kombiniert mit prädiktiver Modellierung, eröffnet Fluggesellschaften, Flughäfen und Reisebüros eine Fülle von Möglichkeiten ... Und natürlich die Reisenden.
Hier sind einige Beispiele für die Verwendung von Predictive Analytics-Komponenten:
Recommender-Systeme für Reiseprodukte (z.B. Hotels, Flüge, Zusatzleistungen)
Video-, Bild- und Spracherkennungssysteme für Reisezwecke
Klick- und Conversion-Optimierung für Reiseprodukte und Online-Werbekampagnen
Social-Media-Analysen (z. B. Sentiment-Analyse und Profiling)
Alarmierung und Überwachung
Die Reisebranche generiert riesige Datenmengen. Zum Beispiel verarbeitet Amadeus in einem seiner Rechenzentren mehr als 1 Milliarde Transaktionen pro Tag. Neue Flugzeuge verfügen über fast 6.000 Sensoren, die mehr als 2 TB pro Tag erzeugen. Offensichtlich können diese Daten nicht von Menschen analysiert werden. Mit Hilfe von überwachten Algorithmen des maschinellen Lernens können bekannte Defekte vorhergesehen werden, wenn eine Kombination von Faktoren beobachtet wird, ähnlich wie eine Reihe von Symptomen Ärzten hilft, eine bestimmte Krankheit zu diagnostizieren (mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit). Auf der anderen Seite haben Algorithmen des unüberwachten Lernens dazu beigetragen, Anomalien zu erkennen, um Warnungen zu generieren, wenn einige Datenbeobachtungen verdächtig selten werden.
Werfen Sie einen Blick auf 5 weitere Beispiele für Predictive Analytics in der Reisebranche und lass uns wissen, was du denkst, indem du unten einen Kommentar hinterlässt oder einen Tweet sendest .
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