Es kann schwierig sein, einen genauen Überblick darüber zu bekommen, was GPT-Modelle (Generative Pre-trained Transformer) für die Zukunft der Reisebranche – oder sogar der Menschheit – bedeuten könnten. Während viele Kommentatoren eine Meinung haben, gibt es vergleichsweise wenige Experten auf diesem Gebiet, die in der Lage sind, endgültige Erkenntnisse zu gewinnen.
Ich gebe nicht vor, einer von ihnen zu sein, aber da ich ein leidenschaftlicher und "gieriger" Beobachter dessen bin, was im Technologiebereich und in der Reisebranche passiert, kann ich das gesamte Potenzial, aber auch die aktuellen Grenzen des Tools erkennen.
Was wir bisher wissen.
Heute gibt es bereits einige Eckpunkte, die mit einiger Sicherheit festgestellt werden können.
Erstens haben GPT-Modelle – und das breitere Feld der "generativen künstlichen Intelligenz (KI)" – enorme Möglichkeiten. Die Technologie ist zwar nicht neu, hat aber das Potenzial, den Alltag zu verändern und damit einen großen Appetit und Bedenken zu wecken.
Der Chatbot (den es schon seit einiger Zeit gibt) hat sich durch das Verstehen und Generieren menschenähnlicher natürlicher Sprache auf so beeindruckende Weise durchgesetzt. ChatGPT hat in der Tat die Welt im Sturm erobert und in nur 40 Tagen 100 Millionen monatlich aktive Nutzer angesammelt, wobei sich jeden Monat Millionen weitere anmelden. Das Tool ist aufgrund der schieren Datenmenge, mit der es trainiert wurde, innovativ – es übertrifft bisherige Chatbots umGrößenordnungen .ChatGPT 3 wurde beispielsweise mit 17 Milliarden trainierbaren Parametern und 45 Terabyte Daten trainiert. Zum Vergleich: Das Hubble-Weltraumteleskop erzeugtzehn Terabyte an Daten pro Jahr . Mit anderen Worten, Chat GPT hat mehr Text gelesen, als eine Million Menschen in ihrem Leben zusammen lesen werden! Und vergessen wir nicht, dass ChatGPT 4 bereits auf dem Markt ist und nach dem, was ich bisher gesehen habe, viel größer ist als ChatGPT 3.
Viele Experten vonYann Le Cun (Meta Chief AI Scientist) anSam Altman (OpenAI CEO) drückt die Grenzen des Tools aus, aus seiner Natur, der Art und Weise, wie es trainiert wird, dem Zugriff auf Daten oder seiner Unfähigkeit, richtige Vorhersagen zu treffen. Nichtsdestotrotz sind seine derzeitigen Möglichkeiten und seine Fähigkeit, die Art und Weise, wie wir arbeiten, zu verändern, nach wie vor beeindruckend und eine Untersuchung wert.
Was können GPT-Modelle für die Reisebranche tun?
Es ist die Distanz zwischen diesem klaren Potenzial und der aktuellen Anwendung, die für große Unsicherheit sorgt. Es ist in der Tat wichtig, sich daran zu erinnern, dass die kommerzielle Nutzung im Reisesektor und anderswo derzeit begrenzt ist.
Die meisten Anwendungsfälle in der Reisebranche konzentrieren sich darauf, wie sich GPT-Modelle auf Reisende in jeder Phase der Reise auswirken könnten.
So könnten beispielsweise GPT-Modelle in der Reiseplanung eingesetzt werden. Stellen Sie sich vor, ein Reisender könnte sagen: "Hey, ich möchte Aktivitäten in der Natur in Südostasien unternehmen. Ich habe zwei Wochen Zeit, und das ist meine Preisspanne. Was empfehlen Sie?" und sie erhielten in nur wenigen Sekunden einen kompletten Reiseplan, einschließlich Flügen, Hotels, Zugtickets und zu buchenden Transfers. Dies könnte die Art und Weise, wie Menschen Reisen suchen und buchen, revolutionieren.Expedia hat zum Beispiel damit begonnen, sich mit diesem Thema zu befassen.
Auf Reisen könnten KI-gestützte Sofortübersetzungsdienste es Reisenden erleichtern, Störungen zu bewältigen oder Last-Minute-Änderungen direkt mit Gastgebern auszuhandeln, die nicht dieselbe Sprache sprechen. Machine-Learning-Modelle könnten einen Gastgeber auch automatisch über eine verspätete Ankunft in seinem Hotel aufgrund eines verspäteten Fluges informieren oder es ihm ermöglichen, Buchungen an Ort und Stelle zu ändern.
Das Tool könnte auch Reiseunternehmen dabei unterstützen, das gesamte Einkaufserlebnis zu verbessern, indem es den Menschen ermöglicht, viel effizienter von der Inspiration zur Buchung zu gelangen. Es kann First-Level-Kundensupport bieten, aber auch Kundenfeedback analysieren und Trends oder Muster erkennen, was wertvolle Einblicke in die Kundenstimmung und Möglichkeiten zur Personalisierung bietet.
Über das Reiseerlebnis hinaus gibt es viele weitere Möglichkeiten, die GPT-Modelle Reiseakteuren oder Unternehmen bieten könnten, z. B. durch die Bereitstellung einer breiteren Inhaltsquelle, die Beschleunigung und Automatisierung einiger Prozesse. In der Regel können bei Geschäftsreisen die Budgetkontrolle und -prognose, die Durchsetzung von Richtlinien und die Kostenprüfung von GPT-Modellen profitieren.
Was unternimmt Amadeus in diesem Bereich?
Heute sind die Beispiele, die ich im Folgenden beschreiben werde, noch in Arbeit. Bei Amadeus streben wir nach Innovation, sie ist Teil unserer DNA, und deshalb entwickeln wir eine Reihe von Pilotprojekten, um sie näher an die Realität heranzuführen. Wie bei jedem Innovationsprojekt ist es wichtig zu betonen, dass diese Projekte nicht garantiert erfolgreich sein werden - aber sie sind nichtsdestotrotz spannende Forschungsbereiche. Der amerikanische Präsident Franklin Roosevelt sagte einmal: "Es ist gesunder Menschenverstand, eine Methode zu nehmen und sie auszuprobieren. Wenn es fehlschlägt, geben Sie es offen zu und versuchen Sie es mit einem anderen. Aber versuchen Sie doch mal was."
Erstens arbeiten wir im Bereich Search & Shopping for Airlines für unsere Firmenkunden an der Entwicklung eines Konversations-Chatbots, der Benutzern unterstützt, eine Buchung in natürlicher Sprache abzuschließen. In Zusammenarbeit mit Microsoft und Accenture wurde ein Prototyp gebaut und wir arbeiten daran, die Technologie inCytric Easy zu integrieren , mit Plänen, die Hinzufügung von Bodentransport und Hotelbuchungen zu prüfen.
Das trifft den Kern der Technologie – und wie Amadeus sie einsetzen kann. GPT-Modelle können menschliche Anfragen mithilfe von Live-Daten in API-Anfragen übersetzen, die in echte Buchungen umgewandelt werden können.
Gleichzeitig arbeiten wir mit Microsoft an einem Co-Pilot-Tool, das die Generierung von Code in Java und anderen Sprachen unterstützt. Amadeus testet das Tool und arbeitet mit Entwicklern zusammen, um die Vorteile in diesem Bereich zu verstehen.
Zu guter Letzt beschäftigen wir uns mit der Verbesserung der Content-Integration . Cytric aggregiert Inhalte vieler Anbieter mithilfe von APIs, was ein umständlicher Prozess sein kann. In Experimenten, die wir durchgeführt haben, konnte ChatGPT einzelne Komponenten einiger Integrationsaufgaben von Tagen auf Minuten reduzieren.
Aber sind GPT-Modelle sicher in der Anwendung?
Bei Amadeus befinden wir uns zwar am positiven Ende der Skala, aber wie bei allem anderen auch, müssen wir in diesem sich schnell entwickelnden Bereich auf Nummer sicher gehen. Als Reaktion darauf haben wir Prinzipien entwickelt, die die KI-Entwicklung und ihren Einsatz in unserem Unternehmen leiten.
In erster Linie nehmen wir die Verwaltung und Nutzung dieser Technologie sehr ernst und sorgfältig, um die Achtung des Datenschutzes, der KI-Ethik und der internen Rechtsrichtlinien der Endnutzer und Kunden sicherzustellen. Wir kümmern uns auch von Fall zu Fall um die Akzeptanz des Einsatzes und haben damit begonnen, unsere Mitarbeiter über die einzuhaltenden Grundsätze zu schulen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass GPT-Modelle eine Technologie sind, die eine Vielzahl von Möglichkeiten bietet – aber es bleibt noch viel abzuwarten.
Heute beschäftigen sich unsere Teams bei Amadeus in Zusammenarbeit mit Kunden und Partnern wie Microsoft damit, wie dieses Potenzial maximiert werden kann. Wir möchten dazu unterstützen, das Reiseerlebnis zu verbessern, unsere Mitarbeiter von mühsamen und zeitraubenden Aufgaben zu befreien, unsere Entwicklungen zu beschleunigen und Unternehmen zu mehr Effizienz zu verhelfen.
Da noch viel mehr kommen wird, werde ich mich weiterhin sehr für das interessieren, was kommen wird.
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