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Herausforderungen und Veränderungen im Zuge globaler Umwälzungen haben sich schon immer auf die Luftfahrtbranche ausgewirkt. Aber diese Nachfrageschocks haben der Branche auch geholfen, sich weiterzuentwickeln und die Technologie zu nutzen, um für die Zukunft zu optimieren.
Da Fluggesellschaften mit dramatischen Veränderungen bei der Passagiernachfrage und der Flugplanung umgehen müssen, sind ein anpassungsfähiges Revenue Management System (RMS) und Prognosetool für eine effektive Geschäftsbelebung unerlässlich. Das Buchungs- und Stornierungsverhalten der Kunden sowie ihre Zahlungsbereitschaft haben sich jedoch im Vergleich zum Niveau vor der Pandemie drastisch verändert. Dies hat das RMS-Bedarfsprognosemodell beeinträchtigt und Lücken in der historischen Datenbank hinterlassen.
Um diese Herausforderung zu meistern, hat Amadeus ein neues Nachfrageprognosesystem namens Active Forecast Adjustment (AFA) entwickelt, das mit SAS, Scandinavian Fluggesellschaften, als Pilotfluggesellschaft zusammenarbeitet. Und die Ergebnisse waren genau das, was wir zu diesem Zeitpunkt brauchten – dank AFA erreichten wir eine Prognosegenauigkeit von 30 % gegenüber dem Ausgangswert von COVID-19.
Glücklicherweise verwendet Amadeus AFA bereits Live-Verkaufsdaten von nicht abgeflogenen Flügen und passt daher die Nachfrage automatisch an, wenn die Fluggesellschaften den Betrieb wieder aufnehmen. Aber in der aktuellen Situation, die erhebliche Unsicherheiten über die zukünftige Kundennachfrage birgt, brauchten wir eine Prognose, um die aktuellsten Nachfragemuster auf der Grundlage von nur wenigen Monaten an Live-Verkaufsdaten zu erfassen. Das neue und innovative AFA-Modell kann Fluggesellschaften dabei unterstützen, sich schnell an Marktveränderungen anzupassen.
Zu unserem Vorteil ist, dass wir die Technologie von Amadeus Umsatzmanagement seit vielen Jahren einsetzen und uns während der Pandemie schnell an neue Umstände anpassen konnten. Wenn wir AFA nicht hätten, wäre die Prognose falsch. Tatsächlich wurden während der Implementierung weltweit COVID-19-Reiseverbote erlassen und wir konnten nicht auf das alte System zurückgreifen. Daher hat Amadeus dieses neue Prognosemodell entwickelt, um die aktuellsten Nachfragemuster zu erfassen. Im Gegensatz zum Vorgängermodell passt AFA die Prognosen für alle Abflugdaten automatisch auf der Grundlage der neuesten Live-Verkaufsdaten an. Dies war auch für uns von entscheidender Bedeutung, um unsere Geschäftsstrategien schnell anzupassen und weiterzuentwickeln.
AFA hat es uns ermöglicht, flexibler und agiler zu sein, wenn es darum geht, sich ändernde Marktentwicklungen und die Abweichung zwischen geplanten Szenarien und tatsächlichem Passagierverhalten zu überwachen. Langfristig schätzen wir, dass sich die Prognosegenauigkeit um 10 bis 15 % einpendeln wird, was einer Steigerung des Gesamtumsatzes um etwa 1 % entspricht. Da bereits positive Ergebnisse vorliegen, erwarten wir noch mehr, sobald sich die Buchungen im Laufe der Zeit stabilisieren. Darüber hinaus wird uns die zunehmende Automatisierung, die wir auf lange Sicht erreichen werden, ermöglichen, Ressourcen so zu verwalten, dass sie an anderer Stelle in der Organisation Wirkung erzielen.
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