Flughäfen sind ein einzigartiger Bereich der Reisebranche und wohl einer der Orte, an denen das Reiseerlebnis während der Reise am stärksten definiert wird. Am Flughafen passiert so viel, und das alles in kurzer Zeit und mit minimalem Spielraum für Fehler.
Flughäfen sind ein einzigartiger Bereich der Reisebranche und wohl einer der Orte, an denen das Reiseerlebnis während der Reise am stärksten definiert wird. Am Flughafen passiert so viel, und das alles in kurzer Zeit und mit minimalem Spielraum für Fehler. Betrachten wir nur einige Beispiele:
- Hunderte oder sogar Tausende von Flugbewegungen an einem Tag
- Viele hundert Passagiere absolvieren jeweils den Check-in bis zum Boarding
- Viele dieser Passagiere werden ein Gepäckstück aufgeben
- Standplätze, Gates, Start- und Landeslots, die intelligent zugewiesen werden müssen
- Bodenabfertigungsteams, die sich auf den Empfang von Flügen und die Bedienung von Passagieren vorbereiten müssen
- Betriebspläne ändern sich ständig, insbesondere in Zeiten von Unregelmäßigkeiten.
Bei jeder Aktion werden Daten erzeugt – vom Check-in eines Passagiers über die Zuweisung eines Start- und Landebahn-Slots bis hin zu einem Wetterumschwung oder sogar einem Problem im lokalen System, das Passagiere zum Flughafen transportiert. Daten, die erfasst, zusammengeführt und genutzt werden können, um Erkenntnisse zu gewinnen, die Flughäfen dabei unterstützen, effizienter zu arbeiten.
Erkenntnisse-getrieben werden
Für Flughäfen, die erkenntnisorientiert werden wollen, kann die Fähigkeit, aktuelle und genaue Daten aus der gesamten eigenen Infrastruktur zu analysieren und darauf zu reagieren, von grundlegender Bedeutung sein. Aus diesem Grund haben wir vor kurzem Amadeus Airport Insights ins Leben gerufen
, eine Lösung, die Aggregation und Analyse der Daten bietet, um diese Transformation und betriebliche Effizienz voranzutreiben.
Für Flughäfen, die mit Amadeus Flow betrieben werden , unserer End-to-End-Lösung für Passagierservices, ist es jetzt einfach, qualitativ hochwertige aggregierte (nicht personenbezogene) Daten vom Check-in, von Gepäckabgabeeinheiten, Passagiervalidierungsgates, Boarding-Gates und den unterstützenden biometrischen Abläufen zu analysieren. Das liegt daran, dass die Komponenten von Amadeus Flow integriert sind und aus der Cloud ausgeführt werden, was bedeutet, dass die Daten, die bei jedem Schritt des Passagiererlebnisses generiert werden, in einem konsistenten Format erstellt und analysiert werden können. In ähnlicher Weise sammelt Amadeus Airport Insights auch hochwertige Daten aus unserem operativen Produktportfolio, einschließlich der Flughafen-Betriebsdatenbank (AODB) , die aktuelle Informationen über Flugbewegungen enthält, die von allen Fluggesellschaften gesammelt werden, die einen Flughafen anfliegen.
Diese Erkenntnisse können einem Flughafen und seinen Stakeholdern auf aggregierter Ebene unterstützen, Folgendes zu verstehen:
- Wenn Passagiere das Terminal betreten
- Wo sie sich innerhalb des Terminals befinden, z. B. in der Lounge, im Duty-Free-Bereich oder in einem Restaurant
- Wie lange sie an jedem Buchungen bearbeiten
- Wie viel Infrastruktur (z. B. Check-in-Automaten) wird genutzt, um die Nachfrage der Passagiere zu befriedigen?
- Wie die Infrastruktur genutzt wird
- Wenn an bestimmten Buchungen bearbeiten Probleme auftreten, z. B. beim Check-in oder bei der Gepäckaufgabe
- Wenn Probleme bei der Gepäckabfertigung auftreten oder auftreten können
Fünf Gründe, warum Flughäfen erkenntnisorientiert sein wollen
- Bessere Abstimmung der Flughafenressourcen auf die Nachfrage
Aufgrund von Nachfrageschwankungen wird es immer wichtiger, bei der Zuweisung von Flughafenressourcen auf der Grundlage genauer Nachfrageprognosen erkenntnisbasierte Entscheidungen zu treffen. Die Aggregation von Daten zu Bordkartenscans und biometrischen Verkaufsstellen, die sich im Laufe der Zeit angesammelt haben, erleichtert die Erstellung genauer Prognosen. Flughäfen können noch einen Schritt weiter gehen, indem sie maschinelles Lernen einführen, um das spezifische Verhalten jedes Fluges zu analysieren, so dass sie vorhersagen können, wie viele Passagiere wahrscheinlich auftauchen werden und wie viele sich wahrscheinlich auf Flughafendienste wie den Check-in vor Ort verlassen werden.
- Vorausschauende Optimierung des Passagierflusses
Das Verhalten von Passagieren beim Passieren des Flughafens, vom Check-in über die Gepäckaufgabe bis hin zur Sicherheitskontrolle, der Lounge und dem Boarding, ist eine Goldmine wertvoller Erkenntnisse, die einem Flughafen unterstützen können, das Passagierprozesse kontinuierlich zu verfeinern und zu verbessern. Da sich die Passagiere an jedem dieser Verkaufsstellen mit Bordkarten authentifizieren, wissen wir, wie lange sie in jeder Phase verbringen, und dies kann unterstützen, um Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. Wenn Passagiere beispielsweise überdurchschnittlich lange an einem bestimmten Kiosk verbringen, kann eine Warnung eine Supportanfrage oder eine Wartungsinspektion auslösen. Oder wenn Passagiere aus einer bestimmten Region Probleme mit dem Self-Buchungen bearbeiten Check-in oder der Gepäckaufgabe zu haben scheinen, dann können vielleicht die Sprachoptionen auf diesen Endgeräten verbessert werden.
- Vorausschauende Optimierung der Gepäckabfertigung
Analysen der Branche deuten darauf hin, dass die Zahl der unsachgemäß behandelten Gepäckstücke zunimmt. Dennoch gibt es aussagekräftige Daten über die Leistung der Gepäckabfertigung im Streckennetz einer Fluggesellschaft. Durch die Anwendung von KI zusammen mit Amadeus Airport Insights können Fluggesellschaften die Gepäckrouten identifizieren, auf denen Probleme auftreten, und die Ursache identifizieren.
Außerdem ist es jetzt auch möglich, Gepäckverspätungen und Anschlussausfälle vorherzusagen, bevor sie auftreten. Amadeus arbeitet bereits an einem Projekt, um Fluggesellschaften einen vollständigen Überblick über die Fehlabfertigung in ihrem Netzwerk zu bieten. KI wird verwendet, um Vorhersagen über die zu erwartenden Raten von Fehlabfertigung pro Route oder erwartete Fehlverbindungen zu erstellen. Wenn es offensichtlich ist, dass das Gepäckstück eines Passagiers eine bestimmte Verbindung nicht rechtzeitig herstellen kann, sollte es vielleicht auf einen etwas späteren Flug umgebucht werden.
- Neue Umsatzchancen
Eine der historischen Herausforderungen, mit denen Flughäfen konfrontiert sind, ist ein begrenztes Verständnis der Passagiere, die durch den Flughafen strömen. Die Passagiere haben die Beziehung zu ihrer Fluggesellschaft und die Passagierdaten werden in den Systemen der Fluggesellschaften gespeichert, die Flughäfen normalerweise nicht zur Verfügung gestellt werden. Diese Situation verbessert sich jedoch allmählich, da Passagierdaten, die auf einer absolut nicht personenbezogenen Ebene aggregiert werden, ausgetauscht werden können, wenn Fluggesellschaften und Flughäfen enger zusammenarbeiten und die Fluggesellschaften einem solchen Datenaustausch zustimmen.
Wenn ein Flughafen die Anzahl der Passagiere, die er bedient, und deren Endziel versteht, eröffnet dies neue Möglichkeiten für die Zusammenarbeit mit Airline-Partnern. Flughäfen können diese Erkenntnisse nutzen, um datengestützt zu argumentieren, dass Fluggesellschaften neue Strecken eröffnen und so ihre Einnahmen aus der Luftfahrt maximieren könnten.
Amadeus Airport Insights ist auch in der Lage, eine vollständige End-to-End-Ansicht darüber zu liefern, wo sich Passagiere am Flughafen aufhalten. An einem Flughafen im Naher Osten nutzte man diesen Ansatz, um besser zu verstehen, wie Passagiere die Lounge genießen. Sie stellten fest, dass hochwertige Passagiere dazu neigten, praktisch ihre gesamte Zeit in den Luxus-Lounges zu verbringen, was bedeutete, dass sie nicht die Einzelhandelsgeschäfte besuchten. Der Flughafen beschloss, in der Lounge Luxus-Einzelhandel mit Personal Shoppern, Digital Signage und Einkäufen über eine App einzuführen, um die Einnahmen außerhalb der Luftfahrt zu steigern.
- Aus Unregelmäßigkeiten lernen, um uns kontinuierlich zu verbessern
Amadeus Airport Insights ist in der Lage, Flughäfen dabei zu unterstützen, zu erfahren, wie sich die bei früheren Störungen getroffenen Entscheidungen und Priorisierungen ausgewirkt haben, und gleichzeitig damit zu beginnen, zukünftige Unregelmäßigkeiten vorherzusagen und abzumildern. Durch die Nutzung externer Wetterdaten, um zu verstehen, wann sich ein Schneesturm nähert, und deren Kombination mit dem Wissen über vergangene Szenarien können Unregelmäßigkeiten vorausschauend behandelt werden. Fluggesellschaften können vorgewarnt werden, und gemeinsam können im Voraus Entscheidungen darüber getroffen werden, wie sie mit der Unregelmäßigkeit umgehen sollen.
Es ist diese Vorankündigung, die zählt. Passagiere können benachrichtigt werden, bevor sie zum Flughafen fahren, und haben die Möglichkeit, umzubuchen. Anstatt dass ein Bodenabfertiger drei Stunden vor dem Schneefall benachrichtigt wird, kann er lange im Voraus mit zusätzlichen Enteisungsfahrzeugen bereit sein, um die bestmögliche Reaktion sicherzustellen.
Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Flughäfen erkenntnisorientiert werden können, laden Sie bitte unseren neuesten Bericht "Building the Insight-Driven Flughafen.
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