Vor nicht allzu langer Zeit war ich in einem Vorstellungsgespräch bei einem kleinen Software-Start-up. Dies war die dritte Runde von Vorstellungsgesprächen und sie waren im Auswahlprozess sehr gründlich. Nach etwa einer Stunde verstummten die Interviewer. "Wir glauben eigentlich nicht, dass Sie sehr gut zu dieser Position passen, die wir haben", sagte einer von ihnen, "aber wir auf etwas setzen, dass Sie unser Datenwissenschaftler sein könnten." An diesem Punkt entdeckte ich meine Liebe zu Daten und Analysen. Später fand ich meinen jetzigen Job als Datenwissenschaftler im Bereich Intelligentes Reisen bei Amadeus – und fragte mich schließlich, was genau das Erfüllende an der Arbeit als Data Scientist ist. Nach einigem Überlegen habe ich zehn Gründe identifiziert, warum ich Daten und Analysen liebe.
1. Daten und Analysen ermöglichen es uns, fundierte Entscheidungen zu treffen – und mit dem Rätselraten aufzuhören. Ich habe es nie gemocht, Entscheidungen aus dem Bauch heraus zu treffen, vielleicht weil das Bauchgefühl an einem Tag etwas sagt und am nächsten Tag etwas ganz anderes. Die Daten "sind, was sie sind" – auch wenn sie leicht missbraucht werden können
2.Wer streitet schon gerne? Die Datenanalyse liefert objektive Antworten, die einem Streit ein Ende setzen können. Der zusätzliche Vorteil ist, dass Sie als Data Scientist in der Diskussion klar im Vorteil sind
3. Unternehmen Anforderungen an Kompromisse gehen. Fluggesellschaften können Rendite gegen Ladung eintauschen oder umgekehrt. Reisebüros Anforderungen daran, ihr Werbebudget zielgerichtet einzusetzen. Daten und Analysen können einen echten Einfluss auf die Entscheidungen haben, die ein Unternehmen trifft, und auf das Ergebnis.
Abgesehen von den geschäftlichen Auswirkungen gibt es für mich auch persönlichere Gründe, mein neues Berufsfeld zu lieben.
4. Es ist aufregend . Auf die Gefahr hin, allzu kühne Aussagen zu treffen, entwickeln sich die Tools für den Umgang mit großen Datenmengen und die Durchführung von Analysen möglicherweise schneller als jedes andere Technologiefeld heute. Mit besseren Tools kommt ein besseres Verständnis dafür, wie wir Analysen durchführen und wie wir die daraus resultierenden Informationen nutzen sollten, die sich alle extrem schnell entwickeln.
5. Es befriedigt die Neugier. Vielleicht sitzen Sie an einem Flughafen, beobachten Flugzeuge, die kommen und gehen, an den Gates andocken, Passagiere einsteigen und wieder abheben, und fragen sich... Welche Fragen Sie auch immer haben, die Analyse der Daten, die durch die Systeme von Amadeus fließen, kann sie wahrscheinlich beantworten.
6. Es ist mysteriös. Sag mir: Whatisdatascience ? In einem so neuen Bereich ist es schwierig, einen Konsens über eine einzige Definition zu finden. Aber meiner Meinung nach ist Datentechnik der Prozess der Schaffung von (Geschäfts-)Wert aus Daten. Eine der besten Definitionen von Big Data Ich bin darauf gestoßen ist: "Big Data sind Daten, die so groß sind, dass ihr Volumen selbst zum Problem wird." Dabei geht es nicht nur darum, die Daten zu verstehen oder Vorhersagen auf der Grundlage der Daten zu treffen, sondern auch darum, dass es so viele davon gibt, dass selbst etwas so Einfaches wie die Berechnung der endgültigen Ticketpreise eine spezielle Technologie erfordert. Das ist eines der Dinge, die die Datentechnik von der Statistik unterscheiden.
7.Es kann auf viele verschiedene Bereiche angewendet werden. In meinem Job wende ich Datentechnik auf Daten der Reisebranche an – Tickets, Zeitpläne, Buchungen, Suchanfragen – und auf Daten, die nicht unbedingt Daten der Reisebranche sind, aber irgendwie das Reisen beeinflussen, wie Raten oder Wetterdaten. Aber Datentechnik kann auf viele Bereiche angewendet werden. Wenn Sie zum Beispiel Investitionen haben, wie geht es ihnen und warum?
8. Was ist mit Geld? Brunnen... Wer hat seine Partnerin für Geld geheiratet? Legen Sie die Hand ab! Ich glaube nicht, dass Geld oft ein Faktor ist, der zu Liebe oder gar Zuneigung führt, aber der derzeitige Mangel an Datenwissenschaftlern auf dem Arbeitsmarkt, die Aufmerksamkeit von Personalvermittlern und die Wertschätzung am Arbeitsplatz helfen sicherlich.
9. Wenn ich mit neuen Augen auf meinen Lebenslauf zurückblicke, stelle ich fest, dass ich Daten auch liebe, weil sie so viel Sinn machen. Ich habe Physik studiert und in Naturwissenschaften promoviert. Danach habe ich an der Datenverarbeitung für wissenschaftliche Projekte gearbeitet. Warum, da ich sowohl Wissenschaft als auch mit Daten gearbeitet hatte, kam mir nicht schon früher in den Sinn, dass ich Datentechnik mögen könnte? Wenn Sie noch mehr überzeugende Argumente für die Begeisterung für Daten, Analysen und den Beruf des Datenwissenschaftlers benötigen, gibt es die Medien, die verkünden, dass:
10.Datenwissenschaftler ist der sexieste Job des 21. Jahrhunderts!
In einem zukünftigen Beitrag dieser Serie werden wir auf die letzte davon genauer eingehen. Bleiben Sie dran!
Anmerkung der Redaktion: Es wurde als der sexieste Beruf des 21. Jahrhunderts bezeichnet, einer, in dem die Nachfrage das Angebot überholt hat, eine Mischung aus Datenhacker, Analyst, Kommunikator und vertrauenswürdigem Berater. Datenwissenschaftler sind Menschen mit den Fähigkeiten (und der Denkweise), um Big Data-Technologien zu zähmen und sinnvoll einzusetzen. Aber was für ein Mensch macht das? Wer hat diese mächtige – und seltene – Kombination von Fähigkeiten? In dieser Serie stellt das Amadeus Team von Data Scientists Versuchen Sie, die Antworten auf diese Fragen und ihre Auswirkungen auf das Reisen zu erschließen.
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