Ich kam aus der Astrophysik zum Datenwissenschaftler-Team von Amadeus. Obwohl mir meine Arbeit Spaß machte, begann ich mich irgendwann dafür zu interessieren, wie ich die Fähigkeiten, die ich in der Astrophysik erworben hatte, auf Bereiche außerhalb der akademischen Forschung anwenden könnte. Ich wollte direkt anwenden, was ich schon immer gemacht hatte (was viel Analyse großer Datenmengen, Programmierung, Modellierung, Interpretation von Ergebnissen usw. beinhaltete). Zu dieser Zeit begann ich, mich für Big Data und Datentechnik zu interessieren, was ein sehr sexy Job sein soll. Hier ist der Grund (oder warum nicht!):
Foto: NASA
- Es ist sehr bereichernd zu sehen, wie die Ergebnisse meiner Arbeit direkt auf die Anforderungen der Kunden eingehen.
Tatsächliches Feedback von ihnen (im Gegensatz zu Sternen oder Galaxien) zu haben, erhöht die Motivation, weiterzuarbeiten.
- Einer der Gründe, warum die Arbeit als Datenwissenschaftler sehr spannend ist, ist die Möglichkeit , aus Daten eine Geschichte zu erzählen. Das ist etwas, das mir auch während meiner Arbeit in der Astrophysik Spaß gemacht hat. Aus dem einfachen Licht, das von einem Teleskop gesammelt wird, kann man die ganze Geschichte eines emittierenden Sterns oder einer Galaxie ableiten. Als ich zur Amadeus Intelligentes Reisen kam,
Ich habe Photonen gegen Passagiere ausgetauscht, aber dieser Aspekt meiner täglichen Arbeit ist ansonsten unverändert geblieben.
- Big Data ist ein ziemlich neues Feld und es entwickelt sich ständig weiter, was es zu einer sehr spannenden Zeit macht, darin zu arbeiten. Es ist eine große Herausforderung, ständig zu lernen und auf dem neuesten Stand zu bleiben, außerdem ist es notwendig, flexibel zu bleiben und sich bei Bedarf an neue Tools und Technologien anpassen zu können.
- Data Science kann auf sehr unterschiedliche Bereiche angewendet werden
Dazu gehört natürlich auch die Reisebranche, aber es kann den Menschen auch unterstützen, bessere (und besser informierte) Entscheidungen in anderen Bereichen zu treffen, wie zum Beispiel im Gesundheitswesen, in der Fertigung, im Einzelhandel, im Bildungswesen, in der öffentlichen Verwaltung und in der wirtschaftlichen Entwicklung.
- Ich kann den vielleicht offensichtlichsten Grund nicht vergessen; Die Nachfrage steigt
für Datenwissenschaftler (das McKinsey Global Institute schätzt , dass "allein in den Vereinigten Staaten [bis 2018] 140.000 bis 190.000 Menschen mit tiefgreifenden analytischen Fähigkeiten fehlen"). Das macht es sehr spannend, da es viele verschiedene Möglichkeiten und Bereiche gibt, in denen es möglich ist, als Datenwissenschaftler zu arbeiten.
- Data Science ist für jeden zugänglich.
Heute ist es sehr einfach, Zugriff auf Computerressourcen und große Mengen öffentlicher Daten zu haben. Fast jeder kann interessante und unterschiedliche Dinge mit Daten machen.
- Es gibt viele Möglichkeiten
für Menschen mit Forschungs- und akademischem Hintergrund, um zu Big Data-Projekten beizutragen. Es wurden viele Programme ins Leben gerufen, um den Übergang von der Wissenschaft zur Datentechnik zu unterstützen, zum Beispiel das Insight Data Science Fellows Program in den USA und Science to Data Science in Europa. Data Science ist auch in universitären Studiengängen zunehmend präsent.
- Es gibt andere Aspekte der Arbeit als Datenwissenschaftler, die weniger sexy sind, aber dennoch wichtig sind. Ein sehr harter Teil der Arbeit, der sowohl grundlegend als auch zeitaufwändig ist, ist der Prozess der Bereinigung der Daten, des Umgangs mit Inkonsistenzen und der Bewertung der Datenqualität.
Es ist kein sehr sichtbarer Teil der Arbeit und keiner, der viel Spaß macht, aber er ist notwendig, um zuverlässige Ergebnisse zu erzielen.
- Vermögen
-Magazin namens Datenwissenschaftler "der nerdig-coole Job, den Unternehmen besetzen wollen". Es kann eine Herausforderung sein, akademische Forschungsaspekte in eine Unternehmenskultur zu integrieren. Oft haben wir nicht die Möglichkeit oder den Platz, die Details der Methoden zu erklären, die verwendet wurden, um ein Ergebnis zu erzielen. Daher ist die Fähigkeit, mit verschiedenen Teams zu kommunizieren, ein grundlegender Bestandteil der Arbeit eines Datenwissenschaftlers.
- Der Begriff " Datenwissenschaftler" hat mehrere Bedeutungen und Interpretationen.
Als ich mich entschied, nach einem Job in der Datentechnik zu suchen, hatte ich viele Vorstellungsgespräche für Stellen mit Datenwissenschaftlern im Titel. Aber jedes Jobangebot war völlig anders, vom Datenbankadministrator bis zum Business-Analysten. Tom Davenport, der die Rolle beschrieb und sie als den sexiesten Job des 21 . Jahrhunderts bezeichnete, schrieb kürzlich, dass es bereits an der Zeit ist, den Titel "Datenwissenschaftler" zu töten. Es ist daher sehr wichtig zu wissen, was Sie tun möchten, wenn Sie nach einer Stelle im Bereich Data Science suchen, da Datenwissenschaftler ein sehr weit gefasster und mehrdeutiger Begriff ist!
Anmerkung der Redaktion: Es wurde als der sexieste Beruf des 21. Jahrhunderts bezeichnet, einer, in dem die Nachfrage das Angebot überholt hat, eine Mischung aus Datenhacker, Analyst, Kommunikator und vertrauenswürdigem Berater. Datenwissenschaftler sind Menschen mit den Fähigkeiten (und der Denkweise), um Big Data-Technologien zu zähmen und sinnvoll einzusetzen. Aber was für ein Mensch macht das? Wer hat diese mächtige – und seltene – Kombination von Fähigkeiten? In dieser Serie stellt das Amadeus Team von Data Scientists Versuchen Sie, die Antworten auf diese Fragen und ihre Auswirkungen auf das Reisen zu erschließen.
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