Haben Sie sich schon einmal gefragt, was hinter den Kulissen passiert, wenn Sie nach einem Flug suchen?
"Hier spricht Ihr Kapitän. Bitte schnallen Sie sich für den Abflug an."
Vielen bringt dieser Satz Freude. Es kann der Beginn eines neuen Abenteuers bedeuten oder dass Sie sich bald wieder mit Ihren Lieben wiedersehen werden. Bei anderen kann es Angst auslösen: Eine weitere anstrengende Geschäftsreise oder ein Rückruf in die Realität.
Sicher ist, dass Sie, wenn Sie auf Reisen sind, viele Schritte zurücklegen werden, bevor Sie diesen Satz hören. Dazu gehören die Recherche über das gewählte Reiseziel, die Bitte Ihres Chefs um ein paar freie Tage, der Gang zum Flughafen und das Passieren der Sicherheitskontrolle... Aber einer der ersten Schritte, egal ob geschäftlich oder privat, ist die Suche nach Ihrem Flug.
Die Suche nach einem Flug ist einfach online – sei es über eine airline.com, die Website eines Reisebüros oder eine Metasuchseite wie Kayak.com, Sie Anforderung einfach den Abflugort, das Ziel und die Daten eingeben. Oder manchmal Anforderungen Sie nicht einmal all dies eingeben, da einige Suchmaschinen Ihnen die Flexibilität bieten, eine Reihe von Daten oder Reisezielen nach Preis anzuzeigen.
Doch was passiert eigentlich hinter den Kulissen? Im Gegensatz dazu ist die Technologie, die in Millisekunden die möglichen besten Kombinationen hervorbringt, komplexer als Sie denken.
Wussten Sie, dass Amadeus bei der Suche nach einem Flug in einem Online-Reisebüro mehr als 562.500 mögliche Reiserouten und 560 Milliarden mögliche Tarifkombinationen berücksichtigt? Es werden jedoch nur die Top 250 Reiseroutenempfehlungen angezeigt, eine sehr kleine Auswahl aller Möglichkeiten. Haben Sie sich jemals gefragt, wie diese Reiserouten aufgebaut sind?
Algorithmen und maschinelles Lernen: Der Schlüssel zur Erstellung der besten Reiserouten
Reiserouten werden mithilfe eines Algorithmus erstellt, bei dem es sich um eine Reihe von Regeln handelt, um bestimmte Informationen in einer Sammlung von Daten zu finden. Maschinelles Lernen verbessert die Qualität der Ergebnisse, indem es Trends und andere Merkmale auf der Grundlage historischer Daten berechnet.
Diese Daten stammen aus den Flugplänen der Fluggesellschaft und umfassen Elemente wie zum Beispiel die Flugnummer, Abflugort und Ankunftszeit, den Flugzeugtyp und ob es einen Codesharing-Flug mit einer anderen Fluggesellschaft gibt. Dann wird auch die Art der Reiserouten berücksichtigt - zum Beispiel, ob es sich um einen Direktflug oder einen Anschlussflug im Drehkreuz der Fluggesellschaft oder mit einer Partnerfluggesellschaft handelt.
Durch die Kombination dieser sehr großen Datenmengen mit einer Reihe komplexer Algorithmen erhalten Reisende Zugriff auf die bestmöglichen Reiserouten für die Buchung ihrer Flüge.
In den meisten Fällen übersehen Reisende jedoch die bequemste Reiseroute zugunsten des bestmöglichen Angebots.
Rauf & Runter: Warum ändern sich die Flugpreise ständig?
Viele Reisende werden schon einmal mit der Situation konfrontiert gewesen sein, dass sie mit dem Kauf eines Tickets warten und dann feststellen, dass sich der Preis geändert hat. Preise ändern sich ständig, einfach weil sich die Daten, die zur Preisfestsetzung verwendet werden, ständig ändern. Flugpläne, Tarife und Verfügbarkeit werden von den Fluggesellschaften kontinuierlich aktualisiert, um ihre Verkäufe in einem zunehmend wettbewerbsorientierten und komplexen Umfeld zu optimieren.
Amadeus erhält mehrmals täglich neue Flugpläne. Wir erhalten alle 15 Minuten neue Tarife und Regeln. Das volatilste Element ist jedoch die Verfügbarkeit, die sich zu Spitzenzeiten einige Male pro Minute ändern kann!
Letztendlich hängt der Preis einer Reiseroute von mehreren Faktoren ab:
- Von der Fluggesellschaft veröffentlichte Tarife: Diese hängen von vielen Faktoren ab, wie zum Beispiel Art des Passagiers (Erwachsener, Kind, Kleinkind), Wochentag, Tageszeit, Saisonalität, Fluggesellschaft und Flugnummer, Dauer der Reise, Anzahl der Anschlussflüge und andere wie zum Beispiel Treibstoff- und Flughafengebühren.
- Revenue-Management-Systeme für Fluggesellschaften, die das Kaufverhalten der Kunden modellieren. Sie setzen auf Big Data undmaschinelles Lernen
Modelle, die das Öffnen und Schließen von Buchungsklassen auslösen, mit dem Ziel, "das richtige Produkt zum richtigen Zeitpunkt zum richtigen Preis an den richtigen Kunden zu verkaufen".
- Ausgehandelte Tarife: Reisebüros können mit Fluggesellschaften bestimmte Tarife aushandeln, die nur von ihnen vertrieben werden
- Kommissionen: Reisebüros können manchmal eine Provision auf die Preise der Fluggesellschaften erheben.
Es gibt eine beste Zeit, um Flüge zu kaufen. Mythos oder Wirklichkeit?
Leider gibt es keinen idealen Zeitpunkt, um Flüge zu kaufen. Es gibt Möglichkeiten, günstigere Flüge zu finden, aber es ist ein Job für sich. Dies war die ursprüngliche Idee hinter Unternehmen wie lastminute.com, einem Online-Reiseunternehmen, das sein Modell zunächst auf der Wiedereröffnung niedrigerer Preisklassen basierte, wenn die Flüge vor dem Abflug nicht voll genug waren.
Mit künstlicher Intelligenz in die Zukunft blicken
Da sich Reisebüros und Fluggesellschaften darauf konzentrieren, Reisenden ein personalisierteres Angebot zu machen, nutzen maschinelles Lernen undkünstliche Intelligenzwird in der Zukunft der Tarifsuche eine grundlegende Rolle spielen. Im Moment stehen wir bei Amadeus an vorderster Front, wenn es darum geht, was diese Technologien bringen können, und untersuchen Bereiche wie zum Beispiel die Modellierung der Kundenentscheidung – mit anderen Worten – wie aus allen möglichen Optionen die besten Kombinationen mit den besten Preisen ausgewählt werden. Dies hilft uns, die besten Lösungen für ein bestimmtes Reiseprofil zu finden, sodass unsere Kunden den Umsatz maximieren können.
Obwohl der Online-Kauf von Flugtickets einfach erscheinen mag, ist die Flugsuche aus mathematischer Sicht eine hochkomplexe Aufgabe. Es kann Hunderttausende von möglichen Lösungen für eine bestimmte Flugsuche geben, so dass es bei einer schnellen Reaktionszeit kaum realistisch oder machbar ist, sie alle in Betracht zu ziehen. Da sich Reisende vor dem Hintergrund einer sich schnell verändernden Branche nur mit dem günstigsten Angebot zufrieden geben, nutzen unsere Teams die Leistungsfähigkeit der Technologie, um unsere Fähigkeiten kontinuierlich zu verbessern.
Flugsuche - die Fakten*
- Es kann bis zu 1 Million mögliche Tarifkombinationen für einen einzigen Reiseplan geben
- 57 % der Nutzer wählen bei der Flugsuche die günstigste Option
- 24% der Nutzer wählen die Top 20 der günstigsten Flüge
- 11 % der Nutzer legen mehr Wert auf Komfort/Buchungen bearbeiten als auf den Preis
*Basierend auf einer Studie von Amadeus
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